ریاضیات به داد فولاد رسید؛ فرمول کاهش ریسک صادرات

به گزارش پایگاه خبری «معدن نامه»، محمدعلی محبوبی، کارشناس سرمایه‌گذاری هلدینگ فولاد متیل و نویسنده مقاله «استراتژی‌های بهینه بازاریابی سازمان‌های صادرکننده فولاد با استفاده از نظریه بازی‌ها؛ مطالعه موردی شرکت فولاد مبارکه»، از طراحی یک مدل جامع برای تعیین حجم بهینه صادرات، حجم و قیمت بهینه، هزینه‌های ترویج و اولویت‌بندی بازارهای هدف صادراتی خبر داد.

کارشناس سرمایه‌گذاری هلدینگ فولاد متیل در گفت‌وگو با خبرنگار ایراسین با اشاره به اهمیت روزافزون رقابت در بازار جهانی فولاد گفت: بازار فولاد به دلیل تغییرات مداوم در ظرفیت تولید، میزان تقاضا، قیمت‌ها، سیاست‌های تجاری و رفتار رقبا، یکی از پیچیده‌ترین بازارهای بین‌المللی محسوب می‌شود. به همین دلیل سازمان‌های صادراتی نیازمند ابزارهایی هستند که بتوانند آینده بازار را بهتر پیش‌بینی کرده و برای سناریوهای مختلف آمادگی داشته باشند.

وی افزود: در این پژوهش تلاش کردیم از نظریه بازی‌ها به‌عنوان یک روش ریاضی و پویا برای تحلیل رفتار رقبا و انتخاب استراتژی‌های بهینه در سناریوهای محتمل استفاده کنیم. هدف اصلی تحقیق، ارائه مدلی برای تعیین حجم بهینه و قیمت محصول صادراتی، میزان هزینه‌های تبلیغات و ترویج و همچنین اولویت‌بندی کشورهای مقصد صادراتی در صنعت فولاد بود.

ارائه مدل پیش‌بینی قیمت جهانی فولاد

محبوبی درباره فرآیند انجام تحقیق اظهار کرد: در این مطالعه چندین مدل نظریه بازی‌ها از جمله مدل استکلبرگ، تعادل نش و روش استقرا معکوس مورد استفاده قرار گرفت. همچنین برای تکمیل مدل‌های تحلیلی، داده‌های میدانی از طریق پرسشنامه و نظرسنجی از خبرگان صنعت فولاد جمع‌آوری و با نتایج مدل‌های ریاضی تلفیق شد.

وی ادامه داد: یکی از دستاوردهای مهم این تحقیق، طراحی فرمول‌هایی برای تعیین میزان بهینه صادرات، قیمت و هزینه‌های ترویج در بازارهای هدف بود. همچنین مدلی برای پیش‌بینی قیمت جهانی فولاد ارائه شد تا شرکت‌ها بتوانند پیش از تصمیم‌گیری برای صادرات، شرایط بازار را با دقت بیشتری ارزیابی کنند.

بررسی عوامل مؤثر در انتخاب بازارهای هدف صادراتی

این پژوهشگر حوزه مدیریت و بازاریابی صادرات تصریح کرد: نتایج تحقیق نشان داد عواملی مانند میزان تقاضا، شدت رقابت، هزینه‌های گمرکی و مالیاتی و هزینه‌های حمل‌ونقل، مهم‌ترین متغیرهای مؤثر بر موفقیت صادرات فولاد هستند. بر اساس تحلیل‌های انجام‌شده، تقاضا بیشترین تأثیر را در انتخاب بازارهای هدف صادراتی دارد.

وی افزود: در بخش دیگری از پژوهش، کشورهای مختلف مقصد صادرات فولاد بر اساس شاخص‌های یادشده ارزیابی و رتبه‌بندی شدند.

این کارشناس سرمایه‌گذاری هلدینگ فولاد متیل با اشاره به نوآوری اصلی این مقاله گفت: مهم‌ترین تفاوت این پژوهش با مطالعات پیشین، ارائه یک چارچوب جامع برای ترکیب چندین بُعد از استراتژی صادرات در قالب یک مدل واحد است. علاوه بر دستیابی به روابط و فرمول‌های تحلیلی، تلاش شد نتایج به‌گونه‌ای طراحی شود که قابلیت استفاده عملی برای مدیران و تصمیم‌گیران صنعت فولاد را نیز داشته باشد.

کاهش ریسک تصمیم‌گیری در تدوین استراتژی‌های صادراتی با استفاده از روش‌های تحلیلی و داده‌محور

وی خاطرنشان کرد: یکی از مزیت‌های مدل ارائه‌شده، کاهش حجم مطالعات بازار در کشورهای مقصد و افزایش سرعت تصمیم‌گیری است. این مدل می‌تواند به شرکت‌های صادراتی کمک کند تا با هزینه و زمان کمتر، مسیرهای مناسب صادرات را شناسایی کرده و نقشه راه دقیق‌تری برای حضور در بازارهای بین‌المللی تدوین کنند.

محبوبی در پایان اظهار داشت: استفاده از روش‌های تحلیلی و داده‌محور در تدوین استراتژی‌های صادراتی می‌تواند ریسک تصمیم‌گیری را کاهش دهد و به بهبود بهره‌وری و سودآوری شرکت‌های فولادی منجر شود و امیدواریم نتایج این پژوهش زمینه‌ساز توسعه مدل‌های پیشرفته‌تر در حوزه صادرات و تجارت بین‌الملل کشور باشد.

گفتنی است این مقاله که به زبان انگلیسی به رشته نگارش درآمده، در کنفرانس بین المللی تجارت الکترونیک ECDC با رویکرد هوش مصنوعی، اینترنت اشیاء، کسب و کار و متاورس به عنوان مقاله منتخب برگزیده شده و در پایگاه استنادی و پایش علم و فناوری جهان اسلام (ISC) به چاپ رسیده است.